14 episodes
Большая Дата Билайн
-
- Business
Каждый день люди оставляют огромное количество информации о себе в Сети. Интересы, предпочтения и поисковые запросы — всё это большие данные. В бизнесе побеждает тот, кто умеет их правильно анализировать. Как изучить конкурентов и дать клиентам то, что они хотят? Всё это в первом сезоне подкаста Билайн — «Большая Дата» — откровенные разговоры о маркетинге и аналитике с представителями ведущих компаний России.
-
Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года
Предновогодний выпуск! Десятки миллионов пользователей начинают свой день с «Плейлиста дня» на Яндекс.Музыке — подборки, которую специально для них составили алгоритмы. Чем больше музыки и подкастов слушает пользователь, тем лучше его понимает рекомендательная система сервиса. О том, как она работает и кто учит Алису комментировать треки, директору по большим данным Билайн Константину Романову рассказал руководитель службы развития технологий медиасервисов Яндекса Анатолий Старостин.
-
Ozon и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что купить, и как маркетплейсы справились с самоизоляцией
Давайте честно — сколько всякого на Ozon вы заказали за этот год? Вот и нам страшно признаться. Онлайн-шопинг стал гораздо удобней: сайт сам покажет интересные позиции и предложит скидку на товар, который вы давно собирались купить. О том, как работает магия алгоритмов и как анализ данных помогает совладать с Черной пятницей и предновогодним безумием, директору по большим данным Билайн Константину Романову рассказал глава направления Business Intelligence Ozon Александр Крашенинников.
-
Okko и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что посмотреть
Алгоритмы за последние годы научились многому. Например, выбирать за нас фильмы и сериалы. И если онлайн-кинотеатр угадал, что вы любите Тарантино, — не удивляйтесь: это не магия, а нейросети. О том, как рекомендательные системы понимают, что нам нравится (или наоборот), директору Билайн по большим данным Константину Романову рассказал директор по аналитике онлайн-кинотеатра Okko Михаил Алексеев.
-
ABBYY и большие данные: кто учит ИИ японскому и как это помогает бизнесу
Люди не любят рутинные задачи, а алгоритмы отлично с ними справляются. Например, такие, которые создает ABBYY, чтобы помочь автоматизировать работу с документами. По подсчетам компании, это позволяет клиентам по всему миру экономить до $4,8 млрд в год. О том, как работают такие решения и на что еще способно машинное обучение, директору «Билайн» по большим данным Константину Романову рассказал ИИ-евангелист ABBYY Иван Ямщиков.
-
Skyeng и большие данные: как нейросети помогают учиться и учить
Со стороны кажется, что онлайн-образование — это просто, но на деле в этой области тоже любят принимать решения, опираясь на данные. Если во время онлайн-занятия по столу вашего преподавателя гулял кот, а после вы не справились с домашним заданием — алгоритмы всё это заметят. О том, как большие данные помогают сделать обучение эффективнее, директору Билайн по большим данным Константину Романову рассказал контент-директор онлайн-школы Skyeng Михаил Свердлов.
-
Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции
Если вы влюблены в онлайн-шопинг, знайте, что вы не одиноки. Это и правда очень удобно — отчасти благодаря алгоритмам, которые знают о вкусах пользователей едва ли не больше, чем они сами. О том, как нейросети меняют фешн-ритейл и могут ли большие данные помочь с подбором размера, директор по продуктам и технологиям больших данных «Билайн» Константин Романов поговорил с Head of R&D компании Lamoda Олегом Хомюком.