Новые возможности при использовании данных электронной коммерции (E-commerce)
🟡 Сравнивайте эффективность каналов: какой канал привел больше всего покупателей и какой доход принес каждый канал.
В прежней итерации интеграции c Яндекс Метрикой и Google Analytics давали общее представление о количестве посетителей виджета и достигнутых ими целей:
― открытие виджета
― выбор билета
― переход к оформлению заказа
― подтверждение заказа
― получение оплаты заказа
Отчет, дополненный данными электронной коммерции, помогает принимать взвешенное решение об эффективности трафиков каналов: какая доля посетителей совершила заказ, какой доход каждый канал принес и другие полезные данные.
🟡 Пример: сравним коэффициент конверсии(CR) в двух каналах, где разместили ссылку на виджет мероприятия.
1. Пост о мероприятии в соцсетях привлек 1000 посетителей, которые открыли виджет. Из них 20 зрителей достигли цели «оплата заказа».
2. Email-рассылка, в свою очередь, привела 500 посетителей, из которых только 5 достигли цели «оплата заказа».
CR (коэффициент конверсии) = число посетителей, совершивших целевое действие / Общее количество посетителей × 100%
CR поста в соцсетях = 2%
CR Email-рассылки = 1%.
На первый взгляд, пост в социальных сетях кажется более эффективным источником трафика, так как его коэффициент конверсии в заказ выше.
Благодаря данным параметра «Средний доход покупки» мы можем увидеть, что из 1000 посетителей, перешедших из поста 20 совершили покупку билетов на сумму 20 000 рублей (то есть средняя сумма заказа составила 1000 рублей), а из 500 человек с email-рассылки – 5 покупок на 20 000 рублей (средняя сумма заказа — 4 000 рублей).
Таким образом, email-рассылка оказалась более эффективным каналом, так как принесла в 4 раза более дорогих покупок по показателю средняя сумма заказа, хотя привлекла в 2 раза меньше трафика на сайт.
____________________________________________________________________________
🟡 Управляйте инвестициями в рекламу: оптимизируйте рекламные кампании с помощью стратегий «Доля рекламных расходов» (ДРР).
Оптимизировать рекламную кампанию теперь можно не только корректируя простые популярные параметры, такие как CPC (оплата за клики), CPM (оплата за 1000 просмотров) и CPA (оплата за заданное целевое действие), но и опираясь на модель оптимизации Доля рекламных расходов (ДРР), которая предоставляет собой возможность платить за рекламу определенный % от стоимости покупки.
ДРР = (Стоимость рекламной кампании / Сумма дохода с продаж по этой рекламе) * 100%
Также с помощью показателя ДРР вы сможете ответить на вопрос «какой рекламный бюджет оптимален для моей рекламной кампании?»
🟡Пример: вы готовы тратить на рекламу 20% от продаж, а ожидания от продаж с рекламы – 1 000 000 рублей. Рекламный бюджет кампании оптимизированной по цели ДРР = 20% составит 200 000 рублей.
☝️Чем ниже ДРР, тем эффективнее рекламная кампания:
ДРР = 100% - рекламодатель не зарабатывает
ДРР > 100% - убыток
ДРР < 100% - реклама окупается
Оценить и определить оптимальный показатель ДРР можно проанализировав исторические данные ваших рекламных кампаний.
____________________________________________________________________________
Если вы ничего не поняли, то покажите этот текст вашему маркетологу, а если у вас его нет, то найти его можно в разделе «Подрядчики» в личном кабинете организатора 😉
____________________________________________________________________________
Ticketscloud в телеграм — https://t.me/ticketscloud